umr-tetis/rt_decloud

Decloud is a framework to remove clouds in Sentinel-2 images from joint Sentinel-1 (SAR) and Sentinel-2 (Optical) images or time series.

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umr-tetis/mood/geonetwork-insertion

Insert metadata into [geonetwork](https://geonetwork.mood-h2020.eu/geonetwork/) of MOOD

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umr-tetis/scenes

Scenes is a helper to use collections of VHRS images (e.g. Spot-6/7)

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umr-tetis/stac/simplestac

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umr-tetis/idg-tetis/formation/publication_automatique_metadonnees/automatisation_publication_metadonnees

Automatiser la publication de métadonnées sous R

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umr-tetis/jupyter/remote-sensing-notebooks

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umr-tetis/containerized-jupyterhub

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umr-tetis/jupyter/dinamis-sdk-cdos-notebooks

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umr-tetis/mood/pratical-session-nlp-for-one-health-murdoch-mood

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umr-tetis/mood/compebs

This project aims to compare several EBS tools in terms of spatio-temporal and thematic aspects

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umr-tetis/mood/mood-tetis-tweets-collect

Collect tweets for H2020 MOOD project

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umr-tetis/mood/mood_tweets_ner_content

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umr-tetis/mood/mood_annotation_rubrix

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umr-tetis/aidmoit/Protocole_aidmoit

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umr-tetis/aidmoit/ElasticSearch-Indexation

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umr-tetis/aidmoit/datalake-deployment

Ansible project to deploy the adatalake

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umr-tetis/biotex_python

Wrapper to use Biotex in Python

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umr-tetis/aidmoit/collect

Collect and insert data and metadata into Data Lake

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